为进一步规范外聘企业教师教学管理，严把课堂准入关口，确保产教融合课程教学质量，人工智能与大数据学院于9月8日组织开展了企业教师准入试讲考核暨教学规范专题指导活动。活动由副院长赵玉娟主持，学院教学指导委员会成员、教学督导、相关课程骨干教师代表组成考核专家组，对拟承担教学任务的企业教师进行集中考核评审。
企业教师试讲
本次考核试讲主要面向人工智能、大数据专业核心编程与算法类课程。参加准入考核的企业教师准备充分，现场完整呈现了知识回顾、新课导入、重难点解析、课堂互动、小结与作业布置等教学环节，授课思路清晰，能够运用行业通俗实例阐释复杂专业原理，展现了良好的工程实践背景与专业教学潜力。
试讲结束后，专家组进行了细致评议，并结合教学实际提出具体改进要求。针对大模型背景下代码课程教学，专家组提出，授课应遵循“最小认知单元”教学原则，避免直接演示工业级复杂代码，需将知识点拆解为小型可运行案例，结合应用场景由浅入深组织教学。针对大班授课，强调须强化眼神互动覆盖，规范使用扩音器、激光笔等工具，并依据学生状态实时调整教学节奏。
在课程思政与教学规范方面，专家组强调，企业教师同样须落实立德树人根本任务，需自觉将算法向善、工程伦理、工匠精神等思政元素有机融入专业教学，做到价值引领与知识传授同向同行。同时，鼓励企业教师充分发挥工程实践经验优势，将真实项目案例引入课堂，突出产教融合特色。此外，须严格课堂过程管理，规范考勤制度，兼顾知识讲授与学生课堂行为引导。
此次试讲既是考核，也是培训。学院将持续推进新教师培养工作，组织新教师随堂观摩资深教师授课，帮助其快速适应高校教学环境。学院亦将常态化开展听评课活动，深化课程思政与产教融合改革，不断提升教师教学能力，保障本科人才培养质量。
